Als schoonheid in de ogen van de toeschouwer zit, kun je onder dreiging van automatisering 'professionele toeschouwer' toevoegen aan de lijst met banen; Google heeft een nieuwe AI ontwikkeld die de esthetische kwaliteit van een foto kan beoordelen.
'NIMA: Neural Image Assessment' is een diep convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat is getraind om beelden te herkennen die een doorsnee gebruiker als technisch en esthetisch goed zou beoordelen.
Vector scoren
Het NIMA-model produceert een reeks beoordelingen voor elke afbeelding die het beoordeelt, en kent vervolgens een waarschijnlijkheidsscore toe aan elk van die beoordelingen. Dit levert een algemene vectorscore op die vervolgens op verschillende manieren kan worden gebruikt om afbeeldingen esthetisch te rangschikken - bijvoorbeeld door het gemiddelde gemiddelde te gebruiken.
Tijdens het testen ontdekte Google dat de scores die NIMA aan afbeeldingen in de Aesthetic Visual Analysis-database had toegekend, nauw overeenkwamen met die van menselijke beoordelaars, met een gemiddelde van 200 mensen die elke afbeelding beoordeelden.
Je kunt een vergelijking zien van hoe de twee scores vergeleken werden op een selectie van landschapsfoto's in de onderstaande afbeelding. Elke afbeelding heeft een NIMA-score eronder, met de menselijke score tussen haakjes.
NIMA kan ook worden gebruikt om de technische kwaliteit van afbeeldingen van hetzelfde onderwerp direct te vergelijken. In het onderstaande voorbeeld heeft de AI een reeks afbeeldingen beoordeeld die zijn blootgesteld aan verschillende soorten vervorming.
Wat zou het kunnen betekenen?
Hoewel de onderzoekers (nog) geen plannen hebben om een robotjurylid te bouwen voor Landschapsfotograaf van het jaar, kan de technologie een aantal interessante real-world gevolgen hebben, vooral op het gebied van fotobewerking.
Door NIMA-scoring te integreren met beeldverbeteringssoftware, kan de software automatisch de kwaliteiten van een afbeelding, zoals toning, schaduwen, hooglichten en helderheid, afstemmen op hun meest esthetisch aantrekkelijke niveaus. Dit kan aanzienlijke gevolgen hebben voor het versnellen van de nabewerkingsworkflow, het stroomlijnen van het proces van het kiezen van de edelstenen-shots van de blindgangers en van elementaire esthetische beeldbewerkingen.
Hoewel u waarschijnlijk zult moeten wachten voordat uw exemplaar van Lightroom uw afbeeldingen op tien gaat scoren, kunt u in de tussentijd de onderzoeksblog van Google lezen voor meer informatie over NIMA.
Google Pixel 2 kondigde aan en claimt onmiddellijk de DxOMark-sensorkroon
